مقالات
إليكم الطريق إلى اكتشاف الذكاء الاصطناعي الشرعي من خلال التسويق بدون مادة
إليكم الطريق إلى اكتشاف الذكاء الاصطناعي الشرعي من خلال التسويق بدون مادة
داخل مجتمع العلوم المعلوماتي ، هناك مزحة تسير على هذا النحو:
س: ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (Machine Learning)؟
ج:إذا كان مكتوبًا في Python ، فسيكون ML. إذا كان مكتوبًا في PowerPoint ، فسيكون AI.
على الرغم من الضوضاء التي تكتظ بالسوق ، هناك ، في الواقع ، شركات تقدم حلولًا حقيقية لمنظمة العفو الدولية. خذ واحدة من بين العديد من شركات السيارات المستقلة الكبرى التي تتعامل مع تحمل شديد التحمل للتحكم: خطر عدم الدقة قد يعني وقوع حادث خطير.
لذلك ، إذا تم خلط شركات AI الشرعية مع أدوات التبخير مثل الوجبات الخفيفة من الجبن المنتفخ في مزيج الحفلات ، كيف يمكنك التعرف على الشركات الكبرى؟
طبيب بيطري رئيس الفريق
عندما تقوم شركات PE أو VC بتقييم الشركات الناشئة ، فإن الفكرة أو المنتج ليس هو الذي يحدد قرار الاستثمار بالكامل. العامل الجاد هو أن الفريق التنفيذي - مدى عملهم جيدًا ، والطريقة التي تعدهم بها خلفياتهم للوفاء. عند تقييم منتج تعلم الذكاء الاصطناعي / الآلة ، اعتمد عملية مكافئة.النظر في خلفيات وخبرات المساهمين الرئيسيين في البضائع. يجب أن تندرج غالبية خلفياتهم في نطاق تقني: الحوسبة ، والرياضيات ، والهندسة ، وما إلى ذلك. إضافة أخرى: أعضاء الفريق من ذوي الخبرة في مجالك الرأسي ، والتي قد تحدد كيفية نشر إجابة وتضمن أنها صادقة تتناسب مع شركتك وعملياتك.
اسأل بعض الأسئلة الفنية الأساسية
في أكثر الأحيان ، لم تقم الشركات التي لديها أجهزة بخار بأداء واجباتها الفنية. إذا كان منتج AI زائفًا تمامًا ، فغالبًا ما تتعرف على بعض الأسئلة الأساسية التي يمكن أن يجيب عليها خبراء AI الحقيقيون. إذا لزم الأمر ، قم بإحضار شخص لديه خلفية تعليمية وإحصائية للتعرف على شهادة BS.تحدثت ذات مرة إلى شركة تبيع منظمة العفو الدولية لصيانة السيارات التنبؤية. سأل زميل لي عن النسبة المئوية للطبقات المخفية الموجودة في شبكتها العصبية ، والتي استجاب لها بدء التشغيل "11000".
أثارت هذه الإجابة 15 دقيقة إضافية من المحادثة المحرجة والتراجع ، لأن هذا الرقم هو أكثر من 500 مرة طبقات مخفية أكثر من أبسط الشبكات العصبية المدربة مسبقًا والموجهة نحو الإدراك البصري. لقد طرح هذا السؤال البسيط على الكثير من الإنذارات لفريقنا ، وغني عن الذكر ، أنهينا مناقشاتنا.
يجب عليك طرح أسئلة مثل:
• ما أنواع النماذج / التقنيات التي يستخدمها الشخص؟
• كيف يمكن للمرء إجراء التحقق من صحة النموذج؟
• ما الذي تبحث عنه في بياناتنا للتأكد من استخدام النماذج المناسبة؟
• هل يمكن أن يتكامل حلك مع أنظمتنا الحالية؟
النظر في صالح داخل شركتك
إذا كنت تقيم منتجًا لشركتك ، فلا يكفي أن تطلب من شخص ذي خلفية تقنية أن يدرس مدى صحة مطالبة منظمة العفو الدولية. يجب أن يكون هناك فريق من ذوي الخبرة في إدارة المشروع ، و / أو نشر المنتجات التقنية و / أو إدارة التغيير لقياس قدرة منتج AI على التكيف مع الأنظمة والعمليات وحتى المعايير الثقافية الموجودة لديك.قد تكون هناك حاجة أيضًا إلى مجالات أخرى من الخبرة الفنية / الإدارية تعتمد على الأمر الذي تأمل في كشفه عن منتج معين من منتجات الذكاء الاصطناعي. كمثال ، إذا كنت شركة منتجة تتطلع إلى دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الرقابة الداخلية ، فيجب عليك أيضًا إشراك مهندسي التصنيع والجودة للنظر في الاستجابات المتوقعة والتحقق من صحتها.
في المرة التالية التي ترى فيها "الذكاء الاصطناعي" على أي شيء (وهو أمر لا مفر منه في هذه الأيام) ، تكون متشككًا بشكل افتراضي. هناك شركات تقوم بعمل رائع حقًا تضيف هذا المجال ، لكن تقوم بأداء واجبك. ما سبق ليس قائمة تدقيق كاملة ، ولكنه خط بداية صادق لمساعدتك في تجنب الشراء في زيت الثعابين وخلق فوضى هائلة في شركتك.
مواضيع حصرية مهمة
- 3 خطوات أمنية يجب عليك تخيلها لحماية شركتك من الاحتيال
- اترك الجواسيس في الخارج بواسطة 19 Avast Security Internet
- مؤسس ويكيبيديا يطلق شبكة اجتماعية منافسة لفيسبوك وتويتر.. لمواجهة الأخبار المزيفة
- هواوي تطلق نظام تشغيلها "هارموني" خلال أشهر
***********************
***********************
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق